Cambio climatico y desarrollo sostenible en América Latina
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Cambio climatico y desarrollo
sostenible en
América Latina:
CEPAL-EUROCLIMA
Bogotá, 2013
Luis Miguel Galindo
Jefe de la Unidad de Cambio Climático
División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos
Humanos
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
ÞCLI1ICAS ÞAkA LL DLSAkkCLLC SCS1LNI8LL
Mandatos ke|evanc|a V|s|b|||dad kecursos
- Apoyo procesos
lnLergub.
- 8eporLes
- lnsumos SC
- SecreLarla Lecn.
- Anállsls 1ecnlco
- Modelaclón
- 8AuLSALC
- CbservaLorlo
- lndlcadores/Mapas
- 8lo, CuS
- CuM
- MonLerrey
- Mlnu8vl
- loro MMA
- uocumenLos
- Conferencla
- Cursos
- AslsLencla 1ecnlca
- Web
- Coblernos
- SlsLema Cnu
- Academla
- Socledad Clvll
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Crganlsmos
lnLernaclonales
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cllmáuco
Academla
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Crganlsmos
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Sendas ba[as en carbono
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Þollucas
Þubllcas
Consensos
Coblernos
ulscuslón
lnLernaclonal
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Reyes (2010)
Vita et al (2006)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Sa’ad (2009)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Vasquez (2005)
Akinboade et al. (2008)
Hunt et al (2003)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Nappo (2007)
Iwayemi et al (2010)
Espino (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Hunt et al (2003)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Samimi (1995)
Eltony (1996)
Autor
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Berndt y Botero (1985)
Uruguay
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Elasticidad
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Lconomla y Camblo Cllmáuco
G|oba| , A.L Nac|ona|es Sector|a|es Urbanas ked k|esgos
CLÞAL: CCMÞCNLN1L SCCICLCCNCMICC LUkCCLIMA
Cu8SCS
Desahos de |a
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soc|a| y amb|enta|
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Salvador
Mlcroslmulaclones
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1LCnlCA
LS1uulCS
SLMlnA8lCS
Camb|o c||mánco,
hnanzas púb||cas y
po||nca soc|a|
un|versa|
La econom|a de| camb|o
c||mánco e |mpactos
soc|a|es
L|neas bases y
eva|uac|on de |mpactos
de| camb|o c||manco
I|nanzas pub||cas y
reforma hsca| verde en
e| contexto de|
camb|o c||mánco
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CLIMÁ1ICC (kSCC)
Estudios: Fortalecimiento del conocimiento
Metodologías y
herramientas
cuantitativas
Impacto de las
políticas sobre la
huella de carbono
Inventario de
emisiones de GEI
Construcción de
una senda de
crecimiento baja
en carbono
Impacto social del
cambio climático
sobre la pobreza
Impacto social del
cambio climático
sobre el empleo
Dec|s|ones de po||nca púb||ca
Impacto soc|a| y económ|co de| camb|o c||mánco
Costos económicos
y sociales de la
adaptación
Medidas de
mitigación del CC
y compensación
social
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-.02
-.01
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Metodologías y
herramientas
cuantitativas
Impacto de las
políticas sobre la
huella de carbono
Inventario de
emisiones de GEI
Construcción de
una senda de
crecimiento baja
en carbono
Impacto social del
cambio climático
sobre la pobreza
Cursos de capacitacion
lorLaleclmlenLo de las capacldades Lecnlcas de los acLores clave
para la Loma de declslones y formulaclón de polluca publlca.
La econom|a de| camb|o
c||mánco e |mpactos
soc|a|es: Mótodos y
tócn|cas de aná||s|s
L|neas bases y eva|uac|on
de |os |mpactos
soc|oeconom|cos de|
camb|o c||mánco
I|nanzas pub||cas y
reforma hsca| amb|enta|
en e| contexto de|
camb|o c||mánco
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
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Baltagi y Griffin (1983)
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Autor
Vasquez (2005)
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Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
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3.00
%
0 -1.57 0 1.57
Elasticidad
25 participantes
22 participantees
28 participantes
Asistencia técnica a países
Lva|uac|ón Amb|enta| Lstratóg|ca de |a Þo||nca Lnergónca de L| Sa|vador
Fuentes de Generación de Acuerdo al Costo de
Operación e Impacto en Términos de Cambio Climático
Proceso de la Evaluación Ambiental
Estratégica de la PEN
Med|das para Me[orar |os 8enehc|os Amb|enta|es y M|ngar |os k|esgos: Aspectos regu|ator|os
• Reducir la percepción de riesgo político: reglas claras y transparentes para el sector
• Contar con instrumentos de regulación adecuados : normas, estándares.
Call for papers
1
ER
LLAMADO A PRESENTACIÓN DE
RESULTADOS DE ESTUDIOS
CEPAL – EUROCLIMA
2
DO
LLAMADO A PRESENTACIÓN
DE RESULTADOS DE ESTUDIOS
CEPAL – EUROCLIMA
Lstructura económ|ca y
em|s|ones de GLI. Aná||s|s de
sectores c|ave para Uruguay
L| comerc|o |nter-reg|ona| de
a||mentos como estrateg|a de
adaptac|ón a| camb|o c||mánco
Los ganadores presenLaron sus Lraba[os en el marco del Semlnarlo lnLernaclonal uesanos de la polluca ñscal,
soclal y amblenLal en el conLexLo del desarrollo sosLenlble y dlscuslón de resulLados de esLudlos sobre
lmpacLos socloeconómlcos del camblo cllmáuco. Sanuago, 19 al 21 de novlembre de 2012.
Convocator|a ab|erta en |a
pág|na web de| componente
soc|oeconóm|co de LUkCCLIMA
Red Sobre Cambio Climático
SU8SCkIÞCICN
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• Base de datos
Desarrollo sostenible
Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental
Economía
Social
Ambiental
Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental
Objetivo: Desarrollo sostenible
Crecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible
ambientalmente y bajo en carbono
Crecimiento sostenible?
• Recursos naturales y medio
ambiente.
• Cambio climático.
• Ingreso medio.
• Pobreza y distribución
ingreso.
Riesgos:
Metodología
Impactos del cambio climático
Escenarios de impactos del cambio climático y de mitigación
lmpacLos esperados
luenLe: SLern, 2007, º1he Lconomlcs of CllmaLe Change"
-5 -4 -3 -2 -1 0
ICES Model (Bosello et al., 2009)
AD – WITCH Model (Bosello et
al., 2009)
Tol (Fankhauser & Tol, 1996)
Nordhaus & Boyer (2000)
Mendelsohn et al. (2000)
Pierce et al. (1996)
0 5 10 15 20 25 30
Total
Infrastructure
Coastal zones
Fisheries
Agriculture
Extreme weather events
Human health
Water supply
AD-WITCH
CSIRO
NCAR
Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento
de 2.5°C (% de PIB regional)
Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para
América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)
Impactos del cambio climático
Nivel de
estabilización
(ppm de CO
2
e)
2
o
C 3
o
C 4
o
C 5
o
C 6
o
C 7
o
C
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Niveles de estabilización
Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.
Estrategia económica
7 mil millones 9 mil millones
47 GtCO2e 20 GtCO2e
~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita
Determinantes de las emisiones
Emisiones
Población
Riqueza
Tecnología
Crecimiento económico, consumo de
energía y emisiones
PIB per cápita y uso de energía per cápita:
2008
Uso de energía per cápita y emisiones de CO
2
de
energía per cápita: 2008
PIB per cápita y emisiones de CO
2
de energía per cápita: 2008
0
3
10
13
20
23
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Mundo
Amerlca Launa y el Carlbe
4.6
2.8
Huella de carbono
Emisiones de energia de CO2 per cápita, 2008
t
t t
t t
t
t t
t t
Energía
CO
PIB
Energía
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Identidad de Kaya:
Determinantes de las emisiones
Población: 1980-2009
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888
372
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'%(
499
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0 3,000 10,000 13,000 20,000 23,000 30,000 33,000 40,000 43,000 30,000
)
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:
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<=> 6+* ,?6-05@ <<< 93845*+A ,1/A05/0+A 3+ B((";
Llga de LsLados Árabes
LsLe de Asla y Þaclflco
Luropa y Asla cenLral
Amerlca LaLlna y el Carlbe
Medlo CrlenLe y norLe de Áfrlca
Amerlca del norLe
CCuL
Asla del Sur
Áfrlca Sub-Saharlana
uL
Amerlca LaLlna y el Carlbe, 2030
LaLln Amerlca and Lhe
Carlbbean
C.D*-,5 E50-/5 F +4
)5*-7+@ B("(
Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.
1. ¿Boom de crecimiento sostenible?
PIB per c!pita, Amórica Latina y el Caribe: 1980-2011
(Dólares constantes del año 2000)
1980 1990 2000 2010
3000
3500
4000
4500
5000
5500
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2
0
0
0
)
1980 2000
Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators).
Concepto 1980-1990 1990-2000 2000-2011 1980-2011
PIB per cápita -0.78 1.54 2.19 1.01
Tendencia lineal 1.29 1.14 1.02 1.14
Tendencia cuadrática -0.29 1.12 2.18 1.04
Tendencia cúbica 0.02 0.94 2.37 1.15
Tendencia polinómica -0.16 1.04 2.27 1.08
Filtro Hodrick-Prescott -0.45 1.12 2.31 1.03
Filtro Holt-Winters -0.88 1.67 2.16 1.02
Filtro Kalman -0.67 1.19 2.29 1.03
Descomposición Beveridge-Nelson -0.66 1.35 2.14 0.97
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO
2
e: toneladas de CO
2
equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB
(kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO
2
a consumo de energía (kilógramos de CO
2
por kilogramos
equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
CO2 per cápit a
t
C
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2
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
PIB per cápit a
D
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2
0
0
5
)
128
132
136
140
144
148
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Int ensidad de energía a PIB
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B
2.00
2.05
2.10
2.15
2.20
2.25
2.30
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Int ensidad de C02 a consumo de energía
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1.4%
1.7%
-0.1%
-0.2%
Huella de carbono
Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e
intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040
2. Patrones de consumo e inversión
sostenibles
Ingreso
Población
(miles de
millones)
PIB per cápita,
PPP (Dólares)
PIB, PPP
(Trillones de
dólares)
Bajo 0.82 1,338 1.1
Bajo-Medio 2.53 3,742 9.5
Medio-Alto 2.49 10,840 27.0
América Latina y
el Caribe
0.60 12,065 7.2
Alto 1.14 38,342 43.5
Mundo 6.97 11,594 80.9
Fuente: Elaboración propia en base a SDSN (2012),A Framework for Sustainable Development
Para que ALyC alcance al un nivel de altos ingresos, es
necesario aumentar el ingreso en 15.6 trillones de dólares o
19.3% del PIB mundial actual.
3. Ingresos y pobreza
Ef ecto distribución
0
0
0
Nueva distribución
Ef ecto crecimiento
0
Ef ecto crecimiento
sobre la pobreza
Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica)
0.1 1 10 100
Ef ecto distribución
sobre la pobreza
Distribución Inicial
Línea de pobreza
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)
Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y
efecto distribución
Cambio climático e incidencia de la pobreza
Especificación base :
Indicadores de pobreza: América
Latina y el Caribe
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($1.25 dólares al día)
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($2.00 dólares al día)
Brecha de pobreza
($1.25 dólares diarios)
Brecha de pobreza
($2.00 dólares diarios)
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial.
Indicadores de desigualdad: América
Latina y el Caribe
Ingreso/Consumo promedio de la
encuesta
(dólares de 2005 en PPA)
Índice de Gini
Índice de Gini Rural
Índice de Gini Urbano
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT.
Gráfica 7
Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza
Amórica Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL.
(%)
Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a
paridad de poder de compra y de los lndices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 palses de la región,
durante el periodo 1980 - 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un pals y un periodo de tiempo determinados. la
tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a traves de la siguiente fórmula
(Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad
de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Pobreza y crecimiento económico
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(PIB per cápita)
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(Ingreso medio de las encuestas)
Hipótesis: Evidencia
1. Hipótesis de composición sectorial ! No se rechaza
2. Hipótesis de efectos asimétricos ! No se rechaza
3. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza
dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país.
! Evidencia mixta
4. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza
dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per
cápita del país. ! Evidencia mixta
5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector
extractivo sobre las elasticidades de crecimiento
económico de la pobreza. ! Evidencia mixta
Ingresos y pobreza
Relación entre temperatura e ingreso
Fuente: World Bank (2010)
I
n
g
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Muy caliente Clima Muy frio
Bajo
Alto
Ricos
Cambio climático e incidencia de la pobreza
35%
3
5
%
35% 40%
4
0
%
40% 45%
4
5
%
45% 50%
5
0
%
50% Incidencia de la Pobreza
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Incidencia de la Pobreza FGT(0)
F
G
T
(
0
)
FGT(0) Observado
Observado
Observado HADLEY
HADLEY
HADLEY PCM
PCM
PCM MIMR
MIMR
MIMR Modelo Climático
Modelo Climático
Modelo Climático Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
A
Resultados: impactos en el ingreso per cápita
Media
Desviación estándar
Observado 15,136.64 27,452.85
Predicción-HADLEY 12,767.41 27,502.68
Predicción-PCM 14,615.75 27,304.23
Predicción-MIMR 12,941.38 27,677.48
N 1696
Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de
México (ENHRUM) para el año 2002.
Ingreso neto per cápita observado y predicciones
para los tres modelos climáticos
Cambio marginal en el ingreso per cápita agrícola ante cambios
marginales en las variables climáticas
Temperatura Precipitación
Cambio
marginal
errores
estándar
Cambio
marginal
errores
estándar
Primavera -2,521.55 1,956.63 126.11* 64.67
Verano -219.99 1949.08 21.02 27.03
Otoño 2,445.87 2,037.08 -37.08 55.19
Invierno -630.09 1,344.15 -215.57** 86.56
Total -925.77** 406.09 -105.51** 50.62
Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de
México (ENHRUM) para el año 2002.
* p<0.10, ** p<0.05
Vulnerabilidad de la estructura social
Fuente: Cecchini et al, 2012, Vulnerabilidad de la estructura social en América Latina: medición y políticas públicas, Revista Internacional de
Geografía y Estadística, Vol. 3 Núm. 2 mayo-agosto 2012.
4. Determinantes de la Deforestación
Efecto ! ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Burns, et al. (1994)
Tole (1998)
Tasa de deforestación
Shandra (2007c)
Mahapatr y Kant (2005)
Nguyen y Azomahou (2007)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Overall
Shandra (2007c)
Autor
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2006)
Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson y Burns (2007)
Ehrhardt (1998)
Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Cropper y Griffiths (1994)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000)
Jorgenson y Burns (2007)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
I-V Subtotal
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Subtotal
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Cropper y Griffiths (1994)
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Jorgenson y Burns (2007)
Cambio en la superficie forestal
Ehrhardt (1998)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (37)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (53)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (59)
África, AL y Asia (73)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (51)
Países
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (61)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
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África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (88)
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África, AL y Asia (59)
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AL
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África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (56)
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África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (49)
África
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (88)
1961-2000
1961-2000
1961-2000
1965-1990
1981-1990
1990-2000
1980-1995
1972-1994
1990-2000
1990-2000
1990-2000
Periodo
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1990-2000
1965-1980
1990-2000
1960-1992
1990-2000
1965-1980
1965-1980
1990-2000
1961-1988
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-1988
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1965-1980
-0.05 (-0.06, -0.04)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.00 (-0.00, -0.00)
0.31 (-0.03, 0.65)
0.00 (-0.00, 0.01)
-0.28 (-0.50, -0.06)
-0.02 (-0.04, -0.00)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.46 (-0.56, -0.35)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.33 (-0.57, -0.09)
ES (95% CI)
-0.01 (-0.02, 0.00)
-0.14 (-0.24, -0.04)
-0.16 (-0.25, -0.06)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.26 (-0.45, -0.06)
-0.25 (-0.46, -0.04)
-0.27 (-0.50, -0.04)
-0.27 (-0.46, -0.07)
-0.23 (-0.39, -0.08)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.22 (-0.46, 0.02)
-0.33 (-0.43, -0.22)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.04 (-0.09, 0.01)
-0.17 (-0.26, -0.07)
-0.15 (-0.30, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.04 (-0.09, 0.01)
-0.05 (-0.10, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.01 (-0.01, -0.00)
-0.02 (-0.04, -0.01)
-0.13 (-0.23, -0.03)
-0.22 (-0.31, -0.14)
-0.14 (-0.23, -0.04)
-0.29 (-0.51, -0.06)
-0.32 (-0.52, -0.11)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.28 (-0.51, -0.06)
-0.34 (-0.44, -0.24)
-0.23 (-0.46, -0.01)
-0.25 (-0.45, -0.04)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.00 (-0.00, 0.00)
-0.30 (-0.40, -0.19)
-0.32 (-0.42, -0.22)
-0.03 (-0.04, -0.03)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.33 (-0.43, -0.23)
-0.26 (-0.52, 0.00)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.35 (-0.45, -0.26)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.06 (-0.11, -0.01)
100.00
5.17
4.99
5.65
0.07
5.62
0.15
4.61
4.60
0.22
0.60
0.13
(D+L)
5.24
0.71
0.71
82.15
0.18
0.16
0.14
0.19
0.29
4.95
4.77
0.13
0.60
5.23
0.66
2.01
Weight
0.77
0.33
0.74
2.13
2.02
0.71
5.56
4.71
%
0.64
17.85
0.74
0.15
0.18
0.14
0.66
0.14
0.17
0.54
0.64
0.66
5.42
4.77
0.69
0.11
5.42
0.71
0.64
0.74
2.08
0 -.646 0 .646
Efecto
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)
Binswanger, et al. (1987)
Rudel y Roper (1997a)
Rudel y Roper (1997a)
I-V Subtotal
Cambio en la superficie forestal
Expansión de la tierra agrícola
Tole (1998)
Felloni, et al. (2001)
Barbier y Cox (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Rudel y Roper (1997a)
Autor
I-V Overall
Binswanger, et al. (1987)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Felloni, et al. (2001)
D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000)
Tasa de deforestación
Binswanger, et al. (1987)
I-V Subtotal
Krutilla, et al. (1995)
I-V Subtotal
D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000)
Vanclay (2005)
Barbier y Cox (2003)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (67)
Países
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (33)
África, AL y Asia (74)
África, AL y Asia (76)
1969-1980
1975-1990
1975-1990
1981-1990
1950-1988
1960-2003
1980-1990
1980-1995
1975-1990
Periodo
1969-1980
1980-1990
1980-1995
1950-1988
1969-1980
1988
1990-2000
1960-2003
0.16 (-0.02, 0.34)
0.11 (0.04, 0.18)
1.27 (-0.08, 2.62)
2.48 (-0.34, 5.30)
0.00 (-0.01, 0.01)
1.29 (0.45, 2.13)
0.25 (0.05, 0.46)
-0.31 (-0.57, -0.05)
0.01 (-0.05, 0.06)
-0.03 (-0.05, -0.00)
0.05 (0.03, 0.07)
2.63 (0.14, 5.12)
ES (95% CI)
0.34 (0.33, 0.34)
0.57 (0.39, 0.76)
-0.05 (-0.07, -0.04)
0.04 (0.02, 0.06)
0.26 (0.06, 0.45)
0.22 (0.08, 0.36)
0.03 (0.01, 0.05)
0.50 (0.49, 0.51)
-0.03 (-0.06, -0.00)
0.04 (0.02, 0.06)
0.12 (-0.26, 0.50)
0.53 (0.52, 0.54)
-0.35 (-0.65, -0.05)
100.00
7.54
1.46
0.39
2.89
6.95
6.58
Weight
%
32.80
7.61
7.61
0.50
(D+L)
7.07
7.61
7.61
7.01
36.17
7.61
7.61
31.03
7.62
6.33
0 -5.3 0 5.3
Efecto
Fuente: CEPAL.
Política pública
• Fiscal
– Externalidad
– Eficiencia
– Recursos (Protección social)
• Ejes
– Externalidad
– Canón a los recursos naturales
– Patrones de producción y consumo insostenibles
– Gravar a los decíles más altos
Elasticidad ingreso
Fuente: CEPAL.
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Espino (2005)
OCDE
Baltagi y Griffin (1983)
Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Amengual y Cubas (2002)
Vasquez (2005)
Eltony (1996)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
NO OCDE
Hunt et al (2003)
Reyes (2010)
Flood et al (2007)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Vita et al (2006)
Sultan (2010)
Sa’ad (2009)
Akinboade et al. (2008)
Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000)
Liao y Lee (sf)
Morán, et al. (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Flood et al (2007)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Morán, et al. (sf)
Eltony (1996)
Samimi (1995)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Eltony (1996)
Hunt et al (2003)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Iwayemi et al (2010)
México
Holanda
Canadá
Perú
Brasil
Austria
Alemania
OCDE
UK
Europa
Uruguay
Perú
GCC
Noruega
USA
UK
México
OCDE
Namibia
Uruguay
México
Suiza
Namibia
Mauricio
Indonesia
Sudafrica
China
Ecuador
Belgica
Italia
Brasil
Irlanda
País
OCDE
Kuwait
Ecuador
GCC
Australia
Tailandia
GCC
UK
Turquía
Perú
México
Francia
Nigeria
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)
0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.89
1.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)
0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.89
1.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0 -1.57 0 1.57
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)
Sadorsky (2011)
Masih y Mashi (1996)
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Hunt, et al. (2003)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Witt (1995)
Adeyemi y Hunt (2007)
Agnolucci (2009)
Autor
Iwayemi, et al. (2010)
Galindo (2005)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
Lui (2004)
Dimitropoulos, et al. (2005)
Brenton (1997)
Kumar (2008)
Mitchell (2006)
OECD
Engsted y Bentzen (1997)
Abdel-Khalek (1988)
Ibrahim y Hurst (1990)
Sa’ad (2009b)
Lee y Lee (2010)
Sa’ad (2009a)
Kumar y Smyth (2005)
Paga y Birol (1994)
Jones (1993)
Ghosh (2006)
I-V Subtotal
Saif (2001)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
I-V Overall
Abodunde, et al. (1985)
Prosser (1985)
D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000)
Jabbar (2004)
Chakravorty, et al. (2000)
Samimi (1995)
No OECD
Bentzen y Engsted (2001)
Países del Medio Oriente
Mainland China
Namibia
Reino Unido
Pakistán
Reino Unido
Países OECD
Reino Unido
País
Nigeria
México
Jordania
Países OECD
Reino Unido
Países con ingresos altos
Fuyi
Barbados
Dinamarca
Egipto
Korea
Indonesia
Países OECD
Indonesia
Omán
México
Estados Unidos
India
México
Tailandia
Estados Unidos
Países OECD
India
Jordania
Venezuela
Australia
Dinamarca
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0 -2.28 0 2.28
Elasticidad
Elasticidad precio
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)
Kim et al (2011)
Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000)
Hunt et al (2003)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Kim et al (2011)
Broadstock y Hunt (2010)
Broadstock y Hunt (2010)
Kim et al (2011)
Baltagi y Griffin (1983)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Kim et al (2011)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Alves y Bueno 2003
Amengual y Cubas (2002)
Sa’ad (2009)
Samimi (1995)
Iwayemi et al (2010)
Sterner et al. (1992)
Eltony (1996)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Flood et al (2007)
Pock (2007)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Akinboade et al. (2008)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Pock (2007)
Ramanathan (1999)
Sterner et al. (1992)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
OCDE
Eltony (1996)
Reyes (2010)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Bentzen (1994)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Hunt et al (2003)
Vita et al (2006)
Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
NO OCDE
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Kim et al (2011)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Vita et al (2006)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Korea
UK
México
Dinamarca
País
Dinamarca
Turquía
USA
Korea
UK
UK
Korea
OCDE
Uruguay
Francia
México
Korea
Mauricio
USA
UK
Australia
Brasil
Uruguay
Indonesia
Australia
Nigeria
Suecia
GCC
Tailandia
OCDE
Europa
Finlandia
Canadá
Sudafrica
Austria
Suiza
Alemania
Noruega
Europa
India
Grecia
Kuwait
GCC
México
Perú
Canadá
China
Noruega
Dinamarca
Grecia
Brasil
UK
Namibia
Francia
Holanda
OCDE
España
Austria
Belgica
Irlanda
Turquía
Italia
Perú
Korea
Italia
Suecia
Japón
Namibia
Potugal
Japón
Alemania
-0.43 (-0.49, -0.37)
-0.32 (-0.56, -0.09)
-0.46 (-0.54, -0.38)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.65 (-0.93, -0.36)
-0.14 (-0.45, 0.17)
ES (95% CI)
-0.61 (-0.81, -0.41)
-0.61 (-0.83, -0.39)
-1.00 (-1.29, -0.71)
-0.63 (-0.77, -0.50)
-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.32 (-0.56, -0.07)
-0.32 (-0.40, -0.24)
-0.77 (-1.01, -0.53)
-0.20 (-0.39, -0.01)
-0.49 (-0.71, -0.28)
-0.28 (-0.63, 0.07)
-0.44 (-0.61, -0.27)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.45 (-0.98, 0.08)
-0.18 (-0.32, -0.04)
-0.47 (-1.00, 0.07)
-0.45 (-0.57, -0.33)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.05 (-0.20, 0.09)
-0.37 (-0.59, -0.15)
-0.17 (-0.25, -0.09)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-1.08 (-1.30, -0.86)
-0.40 (-0.54, -0.26)
-1.10 (-2.02, -0.18)
-1.07 (-1.54, -0.60)
-0.47 (-0.64, -0.30)
-0.59 (-1.10, -0.08)
-0.40 (-0.68, -0.12)
-0.17 (-0.30, -0.04)
-0.90 (-1.45, -0.35)
-0.54 (-0.97, -0.12)
-0.32 (-0.48, -0.16)
-1.12 (-2.14, -0.10)
-0.46 (-0.57, -0.36)
-0.30 (-0.50, -0.10)
-0.28 (-0.37, -0.20)
-0.85 (-1.01, -0.69)
-0.36 (-0.53, -0.19)
-0.13 (-0.38, 0.12)
-0.23 (-0.51, 0.05)
-0.41 (-0.63, -0.20)
-0.34 (-0.63, -0.05)
-0.20 (-0.35, -0.04)
-0.13 (-0.19, -0.07)
-0.86 (-1.30, -0.42)
-0.39 (-0.48, -0.30)
-0.70 (-0.99, -0.41)
-0.40 (-0.77, -0.03)
-0.88 (-1.15, -0.62)
-0.30 (-1.03, 0.43)
-0.79 (-1.08, -0.50)
-0.71 (-0.89, -0.53)
-1.62 (-2.27, -0.97)
-0.26 (-0.54, 0.02)
-0.37 (-0.48, -0.26)
-0.65 (-0.72, -0.57)
-0.37 (-0.73, 0.00)
-1.16 (-1.94, -0.38)
-0.62 (-0.99, -0.25)
-0.76 (-1.09, -0.43)
-0.79 (-1.43, -0.16)
-0.67 (-1.34, -0.00)
-0.14 (-0.25, -0.03)
-0.56 (-2.17, 1.05)
100.00
1.52
56.74
1.90
1.36
1.31
Weight
1.66
1.60
1.34
1.85
1.96
%
1.96
1.50
1.97
1.53
1.69
1.61
1.17
1.74
1.73
0.76
1.84
0.75
1.89
2.03
1.85
1.81
1.60
1.98
1.92
1.59
1.82
0.33
0.87
1.74
0.79
1.39
1.87
0.72
0.98
1.78
0.28
1.93
1.64
1.97
1.78
1.74
1.48
1.38
1.61
1.36
1.79
2.01
0.93
43.26
1.34
1.11
1.44
0.49
1.35
1.73
0.58
1.38
1.92
1.98
1.12
0.43
1.12
1.22
0.59
0.55
1.91
0.12
0 -2.27 0 2.27
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000)
Lui (2004)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Ninomiya (2003)
Masih y Masih (1996)
Agnolucci (2009)
I-V Subtotal
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Brenton (1997)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
Jones (1993)
Jabbar (2004)
Hunt, et al. (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000)
Pedregal, et al. (2009)
Engsted y Bentzen (1997)
Samimi (1995)
Cooper (2003)
Sadorsky (2011)
Mitchell (2006)
Chakravorty, et al. (2000)
Paga y Birol (1994)
Abdel-Khalek (2008)
Kumar (2008)
I-V Overall
OECD
Galindo (2005)
Sa’ad (2009a)
Lee y Lee (2010)
Kumar y Smyth (2005)
Prosser (1985)
Autor
Sa’ad (2009b)
Bentzen y Engsted (2001)
Abodunde, et al. (1985)
Ibrahim y Hurst (1990)
Iwayemi, et al. (2010)
Sa'ad (2011)
D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000)
Hunt y Witt (1995)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
No OECD
Dimitropoulos, et al. (2005)
Países OCDE
Pakistan
Reino Unido
China
Alemania
Namibia
Países con ingresos altos
Tailandia
Estados Unidos
Jordania
Reino Unido
España
Dinamarca
Australia
Francia
Países del Medio Oriente
Barbados
Iran
India
Egipto
Fuyi
Mexico
Indonesia
Países OCDE
Emiratos Árabes Unidos
Países OCDE
País
Indonesia
Dinamarca
Francia
Korea
Nigeria
Indonesia
UK
India
Jordan
Reino Unido
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
0 -1.96 0 1.96
Elasticidad
Fuente: CEPAL.
Oportunidades de política: Impuestos
verdes
Elasticidad ingreso Elasticidad precio
OECD No-OECD OECD No-OECD
Consumo
de energía
Modelo de
efectos
aleatorios
0.67 0.83 -0.38 -0.21
No. de
estudios
35 35 35 35
Consumo
de gasolina
Modelo de
efectos
aleatorios
0.59 0.61 -0.46 -0.39
No. de
estudios
69 26 43 27
Fuente: CEPAL.
Mitigación
Largo plazo Corto plazo
País Elasticidad
ingreso
Elasticidad precio Elasticidad ingreso Elasticidad precio
Costa Rica 1.092 -0.308 0.947 -0.094
El Salvador 1.010 -0.341 0.509 -0.170
Guatemala 1.141 -0.492 1.187 -0.176
Honduras 1.083 -0.404 0.530 -0.149
Nicaragua 1.033 -0.076 0.632 -0.073
Panamá 1.023 -0.322 0.665 -0.149
Elasticidades precio e ingreso de la gasolina de corto y
largo plazo de los países de Centroamérica
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
I II III IV V
Costa Rica
El Salvador
Honduras
Nicaragua
Panamá
Elasticidad precio de la gasolina de los países
de Centroamérica por grupo de ingreso en
valores absolutos
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
I II III IV V
Costa Rica
El Salvador
Honduras
Nicaragua
Panamá
Guatemala
Elasticidad precio de la electricidad de los países
de Centroamérica por grupo de ingreso en
valores absolutos
Sendas bajas en carbono
Potencial estimado de reducción de emisiones
Ciudad Nombre del Proyecto CO2 eq Periodo en años Promedio anual
Bogotá BRT Bogotá, Colombia: TransMilenio Fase II a IV 1.725.940 7 246.563
Cartagena Sistema Integrado de Transporte Masivo de Cartagena 280.000 7 40.000
Barranquilla Sistema Integrado de Transporte Masivo para la Ciudad de Barranquilla 167.583 7 23.940
Cali Sistema Integrado de Transporte Masivo - MIO, Cali, Colombia 1.793.969 7 256.281
Bucaramanga Reducción de las Emisiones de GEI por la implementación de un
sistema de buses rápidos que operan de una manera más eficiente y
ordenada en el Área Metropolitana de Bucaramanga
483.000 7 69.000
Medellín Implementación del Sistema Integrado de Transporte Masivo (BRT) en
el Valle de Aburrá
990.840 7 141.549
Pereira Megabus, Pereira, Colombia 233.752 7 33.393
Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y
regiones cercanas
70.000 7 10.000
Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y
regiones cercanas
560.000 7 80.000
Medellín Sistemas de transporte masivo tipo cable aéreo en rieles en el Valle de
Aburrá y regiones cercanas
118.676 7 16.954
Potencial de reducción de emisiones por transporte masivo 2011
Tipo de Proyecto
MDL
Potencial de
mitigación
(toneladas CO2 eq)
Hidroeléctrica 23 44.279.504
Residuos sólidos 5 8.631.985
Cambio de
combustible
5 7.658.176
Cogeneración 2 2.790.878
Forestal 1 2.014.482
Biomasa 2 1.075.141
Laguna anaeróbica 1 187.252
Total 39 66.637.418
Proyectos MDL en Perú 2010
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Categorización de las opciones de mitigación 2001, Bolivia
Adaptación
Costos anuales promedio de adaptación por
sector. Estudios seleccionados
(Miles de millones de dólares)
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
Total
Infraestructura
Zonas costeras
Pesca
Agricultura
Eventos climáticos extremos
Salud
Oferta de agua
AD-WITCH
CSIRO
NCAR
Costos anuales promedio de adaptación para
América Latina y el Caribe
(% del PIB regional)
0 2 4 6 8 10 12 14
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
Sudamérica
Centroamérica
América Latina
A
g
u
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A
g
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l
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P
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Á
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s
p
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t
e
g
i
d
a
s
Adaptación (cont.)
Adaptación (cont.)
Cuadro resumen de política de cambio climático y adaptación por país
“En días pesimistas dudo que los
economistas hayan aprendido
al go de l as mont añas de
impresiones de computadora que
llenan sus oficinas. En días
especialmente pesimistas, dudo
que algún día lo harán”
Leamer (1983) pp. 325.
“Nothing is so strong as an idea whose time has
come...”
Victor Hugo
Cambio climatico y desarrollo
sostenible en
América Latina:
CEPAL-EUROCLIMA
Bogotá, 2013
Luis Miguel Galindo
Jefe de la Unidad de Cambio Climático
División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos
Humanos
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Cambio climatico y desarrollo
sostenible en
América Latina:
CEPAL-EUROCLIMA
Bogotá, 2013
Luis Miguel Galindo
Jefe de la Unidad de Cambio Climático
División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos
Humanos
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
ÞCLI1ICAS ÞAkA LL DLSAkkCLLC SCS1LNI8LL
Mandatos ke|evanc|a V|s|b|||dad kecursos
- Apoyo procesos
lnLergub.
- 8eporLes
- lnsumos SC
- SecreLarla Lecn.
- Anállsls 1ecnlco
- Modelaclón
- 8AuLSALC
- CbservaLorlo
- lndlcadores/Mapas
- 8lo, CuS
- CuM
- MonLerrey
- Mlnu8vl
- loro MMA
- uocumenLos
- Conferencla
- Cursos
- AslsLencla 1ecnlca
- Web
- Coblernos
- SlsLema Cnu
- Academla
- Socledad Clvll
8evlsLa
CLÞAL
LCCNCMIA DLL CAM8IC CLIMÁ1ICC
Crganlsmos
lnLernaclonales
8elevancla
del camblo
cllmáuco
Academla
vlslbllldad
ulscuslón
Þollucas
publlcas
apllcadas
Þalses de
Amerlca
Launa
lncldencla
global
Socledad
clvll
Coblerno
8eunlones
LCCNCMIA DLL CAM8IC CLIMÁ1ICC
Crganlsmos
lnLernaclonales
Sendas ba[as en carbono
con lncluslón soclal
Þollucas
Þubllcas
Consensos
Coblernos
ulscuslón
lnLernaclonal
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Reyes (2010)
Vita et al (2006)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Sa’ad (2009)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Vasquez (2005)
Akinboade et al. (2008)
Hunt et al (2003)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Nappo (2007)
Iwayemi et al (2010)
Espino (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Hunt et al (2003)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Samimi (1995)
Eltony (1996)
Autor
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Berndt y Botero (1985)
Uruguay
Austria
México
Namibia
Francia
Ecuador
Indonesia
USA
OCDE
Holanda
UK
Ecuador
Perú
Sudafrica
UK
Kuwait
OCDE
Suiza
GCC
Mauricio
Canadá
China
Namibia
Uruguay
Italia
Brasil
Brasil
Nigeria
México
Turquía
Europa
Irlanda
México
Perú
OCDE
UK
Tailandia
Australia
GCC
País
Perú
Noruega
Belgica
Alemania
GCC
México
0.60 (0.53, 0.68)
0.57 (0.35, 0.79)
0.76 (0.35, 1.17)
1.00 (0.92, 1.09)
0.96 (0.71, 1.21)
1.14 (0.82, 1.46)
0.60 (0.32, 0.88)
0.88 (0.61, 1.15)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.82 (0.41, 1.23)
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0.56 (0.14, 0.98)
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0.76 (0.48, 1.04)
0.52 (0.44, 0.59)
0.48 (0.38, 0.57)
ES (95%CI)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.80 (0.36, 1.24)
0.85 (0.52, 1.18)
0.40 (0.18, 0.62)
0.28 (0.11, 0.45)
0.41 (0.30, 0.52)
100.00
2.54
1.62
3.10
2.36
2.01
2.21
2.26
2.26
1.64
1.19
1.59
2.25
1.77
3.16
2.59
0.93
2.01
1.66
2.90
3.08
2.85
2.35
1.81
2.73
1.95
2.31
2.57
1.06
1.63
1.25
2.05
1.56
2.99
2.85
2.89
1.86
2.19
3.11
3.06
Weight
2.06
1.54
1.96
2.50
2.76
3.00
%
0.60 (0.53, 0.68)
0.57 (0.35, 0.79)
0.76 (0.35, 1.17)
1.00 (0.92, 1.09)
0.96 (0.71, 1.21)
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0.60 (0.32, 0.88)
0.88 (0.61, 1.15)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.82 (0.41, 1.23)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.56 (0.14, 0.98)
0.60 (0.33, 0.87)
0.44 (0.06, 0.82)
0.36 (0.30, 0.42)
0.56 (0.35, 0.77)
0.92 (0.27, 1.57)
0.68 (0.35, 1.00)
1.07 (0.67, 1.47)
0.43 (0.29, 0.57)
0.77 (0.68, 0.86)
0.39 (0.24, 0.54)
0.59 (0.34, 0.85)
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0.60 (0.42, 0.78)
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ES (95%CI)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.80 (0.36, 1.24)
0.85 (0.52, 1.18)
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0.28 (0.11, 0.45)
0.41 (0.30, 0.52)
100.00
2.54
1.62
3.10
2.36
2.01
2.21
2.26
2.26
1.64
1.19
1.59
2.25
1.77
3.16
2.59
0.93
2.01
1.66
2.90
3.08
2.85
2.35
1.81
2.73
1.95
2.31
2.57
1.06
1.63
1.25
2.05
1.56
2.99
2.85
2.89
1.86
2.19
3.11
3.06
Weight
2.06
1.54
1.96
2.50
2.76
3.00
%
0 -1.57 0 1.57
Elasticidad
VISICN GLC8AL , DLSAkkCLLC SCS1LNI8LL, ANÁLISIS LCCNCMICC L INCLUSICN SCCIAL
Lconomla y Camblo Cllmáuco
G|oba| , A.L Nac|ona|es Sector|a|es Urbanas ked k|esgos
CLÞAL: CCMÞCNLN1L SCCICLCCNCMICC LUkCCLIMA
Cu8SCS
Desahos de |a
po||nca hsca|,
soc|a| y amb|enta|
Lvaluaclón AmblenLal
LsLraLeglca de la Þolluca
Lnergeuca naclonal de Ll
Salvador
Mlcroslmulaclones
ASlS1LnClA
1LCnlCA
LS1uulCS
SLMlnA8lCS
Camb|o c||mánco,
hnanzas púb||cas y
po||nca soc|a|
un|versa|
La econom|a de| camb|o
c||mánco e |mpactos
soc|a|es
L|neas bases y
eva|uac|on de |mpactos
de| camb|o c||manco
I|nanzas pub||cas y
reforma hsca| verde en
e| contexto de|
camb|o c||mánco
0 5 10 15 20 25 30
0
200
400
600
800
1000
1200
Gasto promedio en electricidad por quintil
I
n
g
r
e
s
o
p
r
o
m
e
d
i
o
p
o
r
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u
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n
t
i
l
kLD SC8kL CAM8IC
CLIMÁ1ICC (kSCC)
Estudios: Fortalecimiento del conocimiento
Metodologías y
herramientas
cuantitativas
Impacto de las
políticas sobre la
huella de carbono
Inventario de
emisiones de GEI
Construcción de
una senda de
crecimiento baja
en carbono
Impacto social del
cambio climático
sobre la pobreza
Impacto social del
cambio climático
sobre el empleo
Dec|s|ones de po||nca púb||ca
Impacto soc|a| y económ|co de| camb|o c||mánco
Costos económicos
y sociales de la
adaptación
Medidas de
mitigación del CC
y compensación
social
-.03
-.02
-.01
.00
.01
.02
.03
-.2
-.1
.0
.1
.2
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
!
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4
546-7/891 .-7;-769/3 546-7/891 < 546-7/891 <<
Metodologías y
herramientas
cuantitativas
Impacto de las
políticas sobre la
huella de carbono
Inventario de
emisiones de GEI
Construcción de
una senda de
crecimiento baja
en carbono
Impacto social del
cambio climático
sobre la pobreza
Cursos de capacitacion
lorLaleclmlenLo de las capacldades Lecnlcas de los acLores clave
para la Loma de declslones y formulaclón de polluca publlca.
La econom|a de| camb|o
c||mánco e |mpactos
soc|a|es: Mótodos y
tócn|cas de aná||s|s
L|neas bases y eva|uac|on
de |os |mpactos
soc|oeconom|cos de|
camb|o c||mánco
I|nanzas pub||cas y
reforma hsca| amb|enta|
en e| contexto de|
camb|o c||mánco
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Reyes (2010)
Vita et al (2006)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Sa’ad (2009)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Morán, et al. (sf)
Vasquez (2005)
Akinboade et al. (2008)
Hunt et al (2003)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Flood et al (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Nappo (2007)
Iwayemi et al (2010)
Espino (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Hunt et al (2003)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Samimi (1995)
Eltony (1996)
Autor
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Eltony (1996)
Berndt y Botero (1985)
Uruguay
Austria
México
Namibia
Francia
Ecuador
Indonesia
USA
OCDE
Holanda
UK
Ecuador
Perú
Sudafrica
UK
Kuwait
OCDE
Suiza
GCC
Mauricio
Canadá
China
Namibia
Uruguay
Italia
Brasil
Brasil
Nigeria
México
Turquía
Europa
Irlanda
México
Perú
OCDE
UK
Tailandia
Australia
GCC
País
Perú
Noruega
Belgica
Alemania
GCC
México
0.60 (0.53, 0.68)
0.57 (0.35, 0.79)
0.76 (0.35, 1.17)
1.00 (0.92, 1.09)
0.96 (0.71, 1.21)
1.14 (0.82, 1.46)
0.60 (0.32, 0.88)
0.88 (0.61, 1.15)
0.11 (-0.16, 0.38)
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0.44 (0.06, 0.82)
0.36 (0.30, 0.42)
0.56 (0.35, 0.77)
0.92 (0.27, 1.57)
0.68 (0.35, 1.00)
1.07 (0.67, 1.47)
0.43 (0.29, 0.57)
0.77 (0.68, 0.86)
0.39 (0.24, 0.54)
0.59 (0.34, 0.85)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.70 (0.44, 0.96)
0.69 (0.48, 0.89)
0.75 (0.15, 1.34)
0.49 (0.07, 0.90)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.95 (0.64, 1.27)
0.35 (-0.08, 0.78)
0.48 (0.36, 0.59)
0.64 (0.49, 0.78)
0.66 (0.52, 0.80)
0.46 (0.10, 0.81)
0.76 (0.48, 1.04)
0.52 (0.44, 0.59)
0.48 (0.38, 0.57)
ES (95%CI)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.80 (0.36, 1.24)
0.85 (0.52, 1.18)
0.40 (0.18, 0.62)
0.28 (0.11, 0.45)
0.41 (0.30, 0.52)
100.00
2.54
1.62
3.10
2.36
2.01
2.21
2.26
2.26
1.64
1.19
1.59
2.25
1.77
3.16
2.59
0.93
2.01
1.66
2.90
3.08
2.85
2.35
1.81
2.73
1.95
2.31
2.57
1.06
1.63
1.25
2.05
1.56
2.99
2.85
2.89
1.86
2.19
3.11
3.06
Weight
2.06
1.54
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2.50
2.76
3.00
%
0.60 (0.53, 0.68)
0.57 (0.35, 0.79)
0.76 (0.35, 1.17)
1.00 (0.92, 1.09)
0.96 (0.71, 1.21)
1.14 (0.82, 1.46)
0.60 (0.32, 0.88)
0.88 (0.61, 1.15)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.82 (0.41, 1.23)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.56 (0.14, 0.98)
0.60 (0.33, 0.87)
0.44 (0.06, 0.82)
0.36 (0.30, 0.42)
0.56 (0.35, 0.77)
0.92 (0.27, 1.57)
0.68 (0.35, 1.00)
1.07 (0.67, 1.47)
0.43 (0.29, 0.57)
0.77 (0.68, 0.86)
0.39 (0.24, 0.54)
0.59 (0.34, 0.85)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.70 (0.44, 0.96)
0.69 (0.48, 0.89)
0.75 (0.15, 1.34)
0.49 (0.07, 0.90)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.95 (0.64, 1.27)
0.35 (-0.08, 0.78)
0.48 (0.36, 0.59)
0.64 (0.49, 0.78)
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ES (95%CI)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.80 (0.36, 1.24)
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Elasticidad
25 participantes
22 participantees
28 participantes
Asistencia técnica a países
Lva|uac|ón Amb|enta| Lstratóg|ca de |a Þo||nca Lnergónca de L| Sa|vador
Fuentes de Generación de Acuerdo al Costo de
Operación e Impacto en Términos de Cambio Climático
Proceso de la Evaluación Ambiental
Estratégica de la PEN
Med|das para Me[orar |os 8enehc|os Amb|enta|es y M|ngar |os k|esgos: Aspectos regu|ator|os
• Reducir la percepción de riesgo político: reglas claras y transparentes para el sector
• Contar con instrumentos de regulación adecuados : normas, estándares.
Call for papers
1
ER
LLAMADO A PRESENTACIÓN DE
RESULTADOS DE ESTUDIOS
CEPAL – EUROCLIMA
2
DO
LLAMADO A PRESENTACIÓN
DE RESULTADOS DE ESTUDIOS
CEPAL – EUROCLIMA
Lstructura económ|ca y
em|s|ones de GLI. Aná||s|s de
sectores c|ave para Uruguay
L| comerc|o |nter-reg|ona| de
a||mentos como estrateg|a de
adaptac|ón a| camb|o c||mánco
Los ganadores presenLaron sus Lraba[os en el marco del Semlnarlo lnLernaclonal uesanos de la polluca ñscal,
soclal y amblenLal en el conLexLo del desarrollo sosLenlble y dlscuslón de resulLados de esLudlos sobre
lmpacLos socloeconómlcos del camblo cllmáuco. Sanuago, 19 al 21 de novlembre de 2012.
Convocator|a ab|erta en |a
pág|na web de| componente
soc|oeconóm|co de LUkCCLIMA
Red Sobre Cambio Climático
SU8SCkIÞCICN
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• Base de datos
Desarrollo sostenible
Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental
Economía
Social
Ambiental
Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental
Objetivo: Desarrollo sostenible
Crecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible
ambientalmente y bajo en carbono
Crecimiento sostenible?
• Recursos naturales y medio
ambiente.
• Cambio climático.
• Ingreso medio.
• Pobreza y distribución
ingreso.
Riesgos:
Metodología
Impactos del cambio climático
Escenarios de impactos del cambio climático y de mitigación
lmpacLos esperados
luenLe: SLern, 2007, º1he Lconomlcs of CllmaLe Change"
-5 -4 -3 -2 -1 0
ICES Model (Bosello et al., 2009)
AD – WITCH Model (Bosello et
al., 2009)
Tol (Fankhauser & Tol, 1996)
Nordhaus & Boyer (2000)
Mendelsohn et al. (2000)
Pierce et al. (1996)
0 5 10 15 20 25 30
Total
Infrastructure
Coastal zones
Fisheries
Agriculture
Extreme weather events
Human health
Water supply
AD-WITCH
CSIRO
NCAR
Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento
de 2.5°C (% de PIB regional)
Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para
América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)
Impactos del cambio climático
Nivel de
estabilización
(ppm de CO
2
e)
2
o
C 3
o
C 4
o
C 5
o
C 6
o
C 7
o
C
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Niveles de estabilización
Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.
Estrategia económica
7 mil millones 9 mil millones
47 GtCO2e 20 GtCO2e
~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita
Determinantes de las emisiones
Emisiones
Población
Riqueza
Tecnología
Crecimiento económico, consumo de
energía y emisiones
PIB per cápita y uso de energía per cápita:
2008
Uso de energía per cápita y emisiones de CO
2
de
energía per cápita: 2008
PIB per cápita y emisiones de CO
2
de energía per cápita: 2008
0
3
10
13
20
23
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Mundo
Amerlca Launa y el Carlbe
4.6
2.8
Huella de carbono
Emisiones de energia de CO2 per cápita, 2008
t
t t
t t
t
t t
t t
Energía
CO
PIB
Energía
POB
PIB
POB CO
Energía
CO
PIB
Energía
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PIB
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Identidad de Kaya:
Determinantes de las emisiones
Población: 1980-2009
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888
372
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499
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0 3,000 10,000 13,000 20,000 23,000 30,000 33,000 40,000 43,000 30,000
)
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:
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<=> 6+* ,?6-05@ <<< 93845*+A ,1/A05/0+A 3+ B((";
Llga de LsLados Árabes
LsLe de Asla y Þaclflco
Luropa y Asla cenLral
Amerlca LaLlna y el Carlbe
Medlo CrlenLe y norLe de Áfrlca
Amerlca del norLe
CCuL
Asla del Sur
Áfrlca Sub-Saharlana
uL
Amerlca LaLlna y el Carlbe, 2030
LaLln Amerlca and Lhe
Carlbbean
C.D*-,5 E50-/5 F +4
)5*-7+@ B("(
Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.
1. ¿Boom de crecimiento sostenible?
PIB per c!pita, Amórica Latina y el Caribe: 1980-2011
(Dólares constantes del año 2000)
1980 1990 2000 2010
3000
3500
4000
4500
5000
5500
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2
0
0
0
)
1980 2000
Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators).
Concepto 1980-1990 1990-2000 2000-2011 1980-2011
PIB per cápita -0.78 1.54 2.19 1.01
Tendencia lineal 1.29 1.14 1.02 1.14
Tendencia cuadrática -0.29 1.12 2.18 1.04
Tendencia cúbica 0.02 0.94 2.37 1.15
Tendencia polinómica -0.16 1.04 2.27 1.08
Filtro Hodrick-Prescott -0.45 1.12 2.31 1.03
Filtro Holt-Winters -0.88 1.67 2.16 1.02
Filtro Kalman -0.67 1.19 2.29 1.03
Descomposición Beveridge-Nelson -0.66 1.35 2.14 0.97
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO
2
e: toneladas de CO
2
equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB
(kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO
2
a consumo de energía (kilógramos de CO
2
por kilogramos
equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
CO2 per cápit a
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10,000
12,000
14,000
16,000
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80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
PIB per cápit a
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0
5
)
128
132
136
140
144
148
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Int ensidad de energía a PIB
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2.00
2.05
2.10
2.15
2.20
2.25
2.30
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Int ensidad de C02 a consumo de energía
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1.4%
1.7%
-0.1%
-0.2%
Huella de carbono
Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e
intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040
2. Patrones de consumo e inversión
sostenibles
Ingreso
Población
(miles de
millones)
PIB per cápita,
PPP (Dólares)
PIB, PPP
(Trillones de
dólares)
Bajo 0.82 1,338 1.1
Bajo-Medio 2.53 3,742 9.5
Medio-Alto 2.49 10,840 27.0
América Latina y
el Caribe
0.60 12,065 7.2
Alto 1.14 38,342 43.5
Mundo 6.97 11,594 80.9
Fuente: Elaboración propia en base a SDSN (2012),A Framework for Sustainable Development
Para que ALyC alcance al un nivel de altos ingresos, es
necesario aumentar el ingreso en 15.6 trillones de dólares o
19.3% del PIB mundial actual.
3. Ingresos y pobreza
Ef ecto distribución
0
0
0
Nueva distribución
Ef ecto crecimiento
0
Ef ecto crecimiento
sobre la pobreza
Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica)
0.1 1 10 100
Ef ecto distribución
sobre la pobreza
Distribución Inicial
Línea de pobreza
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)
Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y
efecto distribución
Cambio climático e incidencia de la pobreza
Especificación base :
Indicadores de pobreza: América
Latina y el Caribe
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($1.25 dólares al día)
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($2.00 dólares al día)
Brecha de pobreza
($1.25 dólares diarios)
Brecha de pobreza
($2.00 dólares diarios)
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial.
Indicadores de desigualdad: América
Latina y el Caribe
Ingreso/Consumo promedio de la
encuesta
(dólares de 2005 en PPA)
Índice de Gini
Índice de Gini Rural
Índice de Gini Urbano
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT.
Gráfica 7
Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza
Amórica Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL.
(%)
Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a
paridad de poder de compra y de los lndices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 palses de la región,
durante el periodo 1980 - 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un pals y un periodo de tiempo determinados. la
tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a traves de la siguiente fórmula
(Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad
de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Pobreza y crecimiento económico
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(PIB per cápita)
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(Ingreso medio de las encuestas)
Hipótesis: Evidencia
1. Hipótesis de composición sectorial ! No se rechaza
2. Hipótesis de efectos asimétricos ! No se rechaza
3. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza
dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país.
! Evidencia mixta
4. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza
dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per
cápita del país. ! Evidencia mixta
5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector
extractivo sobre las elasticidades de crecimiento
económico de la pobreza. ! Evidencia mixta
Ingresos y pobreza
Relación entre temperatura e ingreso
Fuente: World Bank (2010)
I
n
g
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Muy caliente Clima Muy frio
Bajo
Alto
Ricos
Cambio climático e incidencia de la pobreza
35%
3
5
%
35% 40%
4
0
%
40% 45%
4
5
%
45% 50%
5
0
%
50% Incidencia de la Pobreza
I
n
c
i
d
e
n
c
i
a
d
e
l
a
P
o
b
r
e
z
a
Incidencia de la Pobreza FGT(0)
F
G
T
(
0
)
FGT(0) Observado
Observado
Observado HADLEY
HADLEY
HADLEY PCM
PCM
PCM MIMR
MIMR
MIMR Modelo Climático
Modelo Climático
Modelo Climático Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap
A
Resultados: impactos en el ingreso per cápita
Media
Desviación estándar
Observado 15,136.64 27,452.85
Predicción-HADLEY 12,767.41 27,502.68
Predicción-PCM 14,615.75 27,304.23
Predicción-MIMR 12,941.38 27,677.48
N 1696
Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de
México (ENHRUM) para el año 2002.
Ingreso neto per cápita observado y predicciones
para los tres modelos climáticos
Cambio marginal en el ingreso per cápita agrícola ante cambios
marginales en las variables climáticas
Temperatura Precipitación
Cambio
marginal
errores
estándar
Cambio
marginal
errores
estándar
Primavera -2,521.55 1,956.63 126.11* 64.67
Verano -219.99 1949.08 21.02 27.03
Otoño 2,445.87 2,037.08 -37.08 55.19
Invierno -630.09 1,344.15 -215.57** 86.56
Total -925.77** 406.09 -105.51** 50.62
Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de
México (ENHRUM) para el año 2002.
* p<0.10, ** p<0.05
Vulnerabilidad de la estructura social
Fuente: Cecchini et al, 2012, Vulnerabilidad de la estructura social en América Latina: medición y políticas públicas, Revista Internacional de
Geografía y Estadística, Vol. 3 Núm. 2 mayo-agosto 2012.
4. Determinantes de la Deforestación
Efecto ! ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Burns, et al. (1994)
Tole (1998)
Tasa de deforestación
Shandra (2007c)
Mahapatr y Kant (2005)
Nguyen y Azomahou (2007)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Overall
Shandra (2007c)
Autor
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2006)
Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson y Burns (2007)
Ehrhardt (1998)
Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Cropper y Griffiths (1994)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000)
Jorgenson y Burns (2007)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
I-V Subtotal
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Subtotal
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Cropper y Griffiths (1994)
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Jorgenson y Burns (2007)
Cambio en la superficie forestal
Ehrhardt (1998)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (37)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (53)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (59)
África, AL y Asia (73)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (51)
Países
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (61)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (53)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (88)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (59)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (88)
África, AL y Asia (88)
África, AL y Asia (81)
AL
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (49)
África
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (88)
1961-2000
1961-2000
1961-2000
1965-1990
1981-1990
1990-2000
1980-1995
1972-1994
1990-2000
1990-2000
1990-2000
Periodo
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1990-2000
1965-1980
1990-2000
1960-1992
1990-2000
1965-1980
1965-1980
1990-2000
1961-1988
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-1988
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1965-1980
-0.05 (-0.06, -0.04)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.00 (-0.00, -0.00)
0.31 (-0.03, 0.65)
0.00 (-0.00, 0.01)
-0.28 (-0.50, -0.06)
-0.02 (-0.04, -0.00)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.46 (-0.56, -0.35)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.33 (-0.57, -0.09)
ES (95% CI)
-0.01 (-0.02, 0.00)
-0.14 (-0.24, -0.04)
-0.16 (-0.25, -0.06)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.26 (-0.45, -0.06)
-0.25 (-0.46, -0.04)
-0.27 (-0.50, -0.04)
-0.27 (-0.46, -0.07)
-0.23 (-0.39, -0.08)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.22 (-0.46, 0.02)
-0.33 (-0.43, -0.22)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.04 (-0.09, 0.01)
-0.17 (-0.26, -0.07)
-0.15 (-0.30, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.04 (-0.09, 0.01)
-0.05 (-0.10, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.01 (-0.01, -0.00)
-0.02 (-0.04, -0.01)
-0.13 (-0.23, -0.03)
-0.22 (-0.31, -0.14)
-0.14 (-0.23, -0.04)
-0.29 (-0.51, -0.06)
-0.32 (-0.52, -0.11)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.28 (-0.51, -0.06)
-0.34 (-0.44, -0.24)
-0.23 (-0.46, -0.01)
-0.25 (-0.45, -0.04)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.00 (-0.00, 0.00)
-0.30 (-0.40, -0.19)
-0.32 (-0.42, -0.22)
-0.03 (-0.04, -0.03)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.33 (-0.43, -0.23)
-0.26 (-0.52, 0.00)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.35 (-0.45, -0.26)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.06 (-0.11, -0.01)
100.00
5.17
4.99
5.65
0.07
5.62
0.15
4.61
4.60
0.22
0.60
0.13
(D+L)
5.24
0.71
0.71
82.15
0.18
0.16
0.14
0.19
0.29
4.95
4.77
0.13
0.60
5.23
0.66
2.01
Weight
0.77
0.33
0.74
2.13
2.02
0.71
5.56
4.71
%
0.64
17.85
0.74
0.15
0.18
0.14
0.66
0.14
0.17
0.54
0.64
0.66
5.42
4.77
0.69
0.11
5.42
0.71
0.64
0.74
2.08
0 -.646 0 .646
Efecto
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)
Binswanger, et al. (1987)
Rudel y Roper (1997a)
Rudel y Roper (1997a)
I-V Subtotal
Cambio en la superficie forestal
Expansión de la tierra agrícola
Tole (1998)
Felloni, et al. (2001)
Barbier y Cox (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Rudel y Roper (1997a)
Autor
I-V Overall
Binswanger, et al. (1987)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Felloni, et al. (2001)
D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000)
Tasa de deforestación
Binswanger, et al. (1987)
I-V Subtotal
Krutilla, et al. (1995)
I-V Subtotal
D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000)
Vanclay (2005)
Barbier y Cox (2003)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (67)
Países
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (33)
África, AL y Asia (74)
África, AL y Asia (76)
1969-1980
1975-1990
1975-1990
1981-1990
1950-1988
1960-2003
1980-1990
1980-1995
1975-1990
Periodo
1969-1980
1980-1990
1980-1995
1950-1988
1969-1980
1988
1990-2000
1960-2003
0.16 (-0.02, 0.34)
0.11 (0.04, 0.18)
1.27 (-0.08, 2.62)
2.48 (-0.34, 5.30)
0.00 (-0.01, 0.01)
1.29 (0.45, 2.13)
0.25 (0.05, 0.46)
-0.31 (-0.57, -0.05)
0.01 (-0.05, 0.06)
-0.03 (-0.05, -0.00)
0.05 (0.03, 0.07)
2.63 (0.14, 5.12)
ES (95% CI)
0.34 (0.33, 0.34)
0.57 (0.39, 0.76)
-0.05 (-0.07, -0.04)
0.04 (0.02, 0.06)
0.26 (0.06, 0.45)
0.22 (0.08, 0.36)
0.03 (0.01, 0.05)
0.50 (0.49, 0.51)
-0.03 (-0.06, -0.00)
0.04 (0.02, 0.06)
0.12 (-0.26, 0.50)
0.53 (0.52, 0.54)
-0.35 (-0.65, -0.05)
100.00
7.54
1.46
0.39
2.89
6.95
6.58
Weight
%
32.80
7.61
7.61
0.50
(D+L)
7.07
7.61
7.61
7.01
36.17
7.61
7.61
31.03
7.62
6.33
0 -5.3 0 5.3
Efecto
Fuente: CEPAL.
Política pública
• Fiscal
– Externalidad
– Eficiencia
– Recursos (Protección social)
• Ejes
– Externalidad
– Canón a los recursos naturales
– Patrones de producción y consumo insostenibles
– Gravar a los decíles más altos
Elasticidad ingreso
Fuente: CEPAL.
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Espino (2005)
OCDE
Baltagi y Griffin (1983)
Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Amengual y Cubas (2002)
Vasquez (2005)
Eltony (1996)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
NO OCDE
Hunt et al (2003)
Reyes (2010)
Flood et al (2007)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Vita et al (2006)
Sultan (2010)
Sa’ad (2009)
Akinboade et al. (2008)
Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000)
Liao y Lee (sf)
Morán, et al. (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Flood et al (2007)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Morán, et al. (sf)
Eltony (1996)
Samimi (1995)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Eltony (1996)
Hunt et al (2003)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Iwayemi et al (2010)
México
Holanda
Canadá
Perú
Brasil
Austria
Alemania
OCDE
UK
Europa
Uruguay
Perú
GCC
Noruega
USA
UK
México
OCDE
Namibia
Uruguay
México
Suiza
Namibia
Mauricio
Indonesia
Sudafrica
China
Ecuador
Belgica
Italia
Brasil
Irlanda
País
OCDE
Kuwait
Ecuador
GCC
Australia
Tailandia
GCC
UK
Turquía
Perú
México
Francia
Nigeria
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)
0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.89
1.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)
0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.89
1.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0 -1.57 0 1.57
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)
Sadorsky (2011)
Masih y Mashi (1996)
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Hunt, et al. (2003)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Witt (1995)
Adeyemi y Hunt (2007)
Agnolucci (2009)
Autor
Iwayemi, et al. (2010)
Galindo (2005)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
Lui (2004)
Dimitropoulos, et al. (2005)
Brenton (1997)
Kumar (2008)
Mitchell (2006)
OECD
Engsted y Bentzen (1997)
Abdel-Khalek (1988)
Ibrahim y Hurst (1990)
Sa’ad (2009b)
Lee y Lee (2010)
Sa’ad (2009a)
Kumar y Smyth (2005)
Paga y Birol (1994)
Jones (1993)
Ghosh (2006)
I-V Subtotal
Saif (2001)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
I-V Overall
Abodunde, et al. (1985)
Prosser (1985)
D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000)
Jabbar (2004)
Chakravorty, et al. (2000)
Samimi (1995)
No OECD
Bentzen y Engsted (2001)
Países del Medio Oriente
Mainland China
Namibia
Reino Unido
Pakistán
Reino Unido
Países OECD
Reino Unido
País
Nigeria
México
Jordania
Países OECD
Reino Unido
Países con ingresos altos
Fuyi
Barbados
Dinamarca
Egipto
Korea
Indonesia
Países OECD
Indonesia
Omán
México
Estados Unidos
India
México
Tailandia
Estados Unidos
Países OECD
India
Jordania
Venezuela
Australia
Dinamarca
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0 -2.28 0 2.28
Elasticidad
Elasticidad precio
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)
Kim et al (2011)
Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000)
Hunt et al (2003)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Kim et al (2011)
Broadstock y Hunt (2010)
Broadstock y Hunt (2010)
Kim et al (2011)
Baltagi y Griffin (1983)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Kim et al (2011)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Alves y Bueno 2003
Amengual y Cubas (2002)
Sa’ad (2009)
Samimi (1995)
Iwayemi et al (2010)
Sterner et al. (1992)
Eltony (1996)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Flood et al (2007)
Pock (2007)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Akinboade et al. (2008)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Pock (2007)
Ramanathan (1999)
Sterner et al. (1992)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
OCDE
Eltony (1996)
Reyes (2010)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Bentzen (1994)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Hunt et al (2003)
Vita et al (2006)
Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
NO OCDE
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Kim et al (2011)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Vita et al (2006)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Korea
UK
México
Dinamarca
País
Dinamarca
Turquía
USA
Korea
UK
UK
Korea
OCDE
Uruguay
Francia
México
Korea
Mauricio
USA
UK
Australia
Brasil
Uruguay
Indonesia
Australia
Nigeria
Suecia
GCC
Tailandia
OCDE
Europa
Finlandia
Canadá
Sudafrica
Austria
Suiza
Alemania
Noruega
Europa
India
Grecia
Kuwait
GCC
México
Perú
Canadá
China
Noruega
Dinamarca
Grecia
Brasil
UK
Namibia
Francia
Holanda
OCDE
España
Austria
Belgica
Irlanda
Turquía
Italia
Perú
Korea
Italia
Suecia
Japón
Namibia
Potugal
Japón
Alemania
-0.43 (-0.49, -0.37)
-0.32 (-0.56, -0.09)
-0.46 (-0.54, -0.38)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.65 (-0.93, -0.36)
-0.14 (-0.45, 0.17)
ES (95% CI)
-0.61 (-0.81, -0.41)
-0.61 (-0.83, -0.39)
-1.00 (-1.29, -0.71)
-0.63 (-0.77, -0.50)
-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.32 (-0.56, -0.07)
-0.32 (-0.40, -0.24)
-0.77 (-1.01, -0.53)
-0.20 (-0.39, -0.01)
-0.49 (-0.71, -0.28)
-0.28 (-0.63, 0.07)
-0.44 (-0.61, -0.27)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.45 (-0.98, 0.08)
-0.18 (-0.32, -0.04)
-0.47 (-1.00, 0.07)
-0.45 (-0.57, -0.33)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.05 (-0.20, 0.09)
-0.37 (-0.59, -0.15)
-0.17 (-0.25, -0.09)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-1.08 (-1.30, -0.86)
-0.40 (-0.54, -0.26)
-1.10 (-2.02, -0.18)
-1.07 (-1.54, -0.60)
-0.47 (-0.64, -0.30)
-0.59 (-1.10, -0.08)
-0.40 (-0.68, -0.12)
-0.17 (-0.30, -0.04)
-0.90 (-1.45, -0.35)
-0.54 (-0.97, -0.12)
-0.32 (-0.48, -0.16)
-1.12 (-2.14, -0.10)
-0.46 (-0.57, -0.36)
-0.30 (-0.50, -0.10)
-0.28 (-0.37, -0.20)
-0.85 (-1.01, -0.69)
-0.36 (-0.53, -0.19)
-0.13 (-0.38, 0.12)
-0.23 (-0.51, 0.05)
-0.41 (-0.63, -0.20)
-0.34 (-0.63, -0.05)
-0.20 (-0.35, -0.04)
-0.13 (-0.19, -0.07)
-0.86 (-1.30, -0.42)
-0.39 (-0.48, -0.30)
-0.70 (-0.99, -0.41)
-0.40 (-0.77, -0.03)
-0.88 (-1.15, -0.62)
-0.30 (-1.03, 0.43)
-0.79 (-1.08, -0.50)
-0.71 (-0.89, -0.53)
-1.62 (-2.27, -0.97)
-0.26 (-0.54, 0.02)
-0.37 (-0.48, -0.26)
-0.65 (-0.72, -0.57)
-0.37 (-0.73, 0.00)
-1.16 (-1.94, -0.38)
-0.62 (-0.99, -0.25)
-0.76 (-1.09, -0.43)
-0.79 (-1.43, -0.16)
-0.67 (-1.34, -0.00)
-0.14 (-0.25, -0.03)
-0.56 (-2.17, 1.05)
100.00
1.52
56.74
1.90
1.36
1.31
Weight
1.66
1.60
1.34
1.85
1.96
%
1.96
1.50
1.97
1.53
1.69
1.61
1.17
1.74
1.73
0.76
1.84
0.75
1.89
2.03
1.85
1.81
1.60
1.98
1.92
1.59
1.82
0.33
0.87
1.74
0.79
1.39
1.87
0.72
0.98
1.78
0.28
1.93
1.64
1.97
1.78
1.74
1.48
1.38
1.61
1.36
1.79
2.01
0.93
43.26
1.34
1.11
1.44
0.49
1.35
1.73
0.58
1.38
1.92
1.98
1.12
0.43
1.12
1.22
0.59
0.55
1.91
0.12
0 -2.27 0 2.27
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000)
Lui (2004)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Ninomiya (2003)
Masih y Masih (1996)
Agnolucci (2009)
I-V Subtotal
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Brenton (1997)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
Jones (1993)
Jabbar (2004)
Hunt, et al. (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000)
Pedregal, et al. (2009)
Engsted y Bentzen (1997)
Samimi (1995)
Cooper (2003)
Sadorsky (2011)
Mitchell (2006)
Chakravorty, et al. (2000)
Paga y Birol (1994)
Abdel-Khalek (2008)
Kumar (2008)
I-V Overall
OECD
Galindo (2005)
Sa’ad (2009a)
Lee y Lee (2010)
Kumar y Smyth (2005)
Prosser (1985)
Autor
Sa’ad (2009b)
Bentzen y Engsted (2001)
Abodunde, et al. (1985)
Ibrahim y Hurst (1990)
Iwayemi, et al. (2010)
Sa'ad (2011)
D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000)
Hunt y Witt (1995)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
No OECD
Dimitropoulos, et al. (2005)
Países OCDE
Pakistan
Reino Unido
China
Alemania
Namibia
Países con ingresos altos
Tailandia
Estados Unidos
Jordania
Reino Unido
España
Dinamarca
Australia
Francia
Países del Medio Oriente
Barbados
Iran
India
Egipto
Fuyi
Mexico
Indonesia
Países OCDE
Emiratos Árabes Unidos
Países OCDE
País
Indonesia
Dinamarca
Francia
Korea
Nigeria
Indonesia
UK
India
Jordan
Reino Unido
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
0 -1.96 0 1.96
Elasticidad
Fuente: CEPAL.
Oportunidades de política: Impuestos
verdes
Elasticidad ingreso Elasticidad precio
OECD No-OECD OECD No-OECD
Consumo
de energía
Modelo de
efectos
aleatorios
0.67 0.83 -0.38 -0.21
No. de
estudios
35 35 35 35
Consumo
de gasolina
Modelo de
efectos
aleatorios
0.59 0.61 -0.46 -0.39
No. de
estudios
69 26 43 27
Fuente: CEPAL.
Mitigación
Largo plazo Corto plazo
País Elasticidad
ingreso
Elasticidad precio Elasticidad ingreso Elasticidad precio
Costa Rica 1.092 -0.308 0.947 -0.094
El Salvador 1.010 -0.341 0.509 -0.170
Guatemala 1.141 -0.492 1.187 -0.176
Honduras 1.083 -0.404 0.530 -0.149
Nicaragua 1.033 -0.076 0.632 -0.073
Panamá 1.023 -0.322 0.665 -0.149
Elasticidades precio e ingreso de la gasolina de corto y
largo plazo de los países de Centroamérica
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
I II III IV V
Costa Rica
El Salvador
Honduras
Nicaragua
Panamá
Elasticidad precio de la gasolina de los países
de Centroamérica por grupo de ingreso en
valores absolutos
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
I II III IV V
Costa Rica
El Salvador
Honduras
Nicaragua
Panamá
Guatemala
Elasticidad precio de la electricidad de los países
de Centroamérica por grupo de ingreso en
valores absolutos
Sendas bajas en carbono
Potencial estimado de reducción de emisiones
Ciudad Nombre del Proyecto CO2 eq Periodo en años Promedio anual
Bogotá BRT Bogotá, Colombia: TransMilenio Fase II a IV 1.725.940 7 246.563
Cartagena Sistema Integrado de Transporte Masivo de Cartagena 280.000 7 40.000
Barranquilla Sistema Integrado de Transporte Masivo para la Ciudad de Barranquilla 167.583 7 23.940
Cali Sistema Integrado de Transporte Masivo - MIO, Cali, Colombia 1.793.969 7 256.281
Bucaramanga Reducción de las Emisiones de GEI por la implementación de un
sistema de buses rápidos que operan de una manera más eficiente y
ordenada en el Área Metropolitana de Bucaramanga
483.000 7 69.000
Medellín Implementación del Sistema Integrado de Transporte Masivo (BRT) en
el Valle de Aburrá
990.840 7 141.549
Pereira Megabus, Pereira, Colombia 233.752 7 33.393
Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y
regiones cercanas
70.000 7 10.000
Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y
regiones cercanas
560.000 7 80.000
Medellín Sistemas de transporte masivo tipo cable aéreo en rieles en el Valle de
Aburrá y regiones cercanas
118.676 7 16.954
Potencial de reducción de emisiones por transporte masivo 2011
Tipo de Proyecto
MDL
Potencial de
mitigación
(toneladas CO2 eq)
Hidroeléctrica 23 44.279.504
Residuos sólidos 5 8.631.985
Cambio de
combustible
5 7.658.176
Cogeneración 2 2.790.878
Forestal 1 2.014.482
Biomasa 2 1.075.141
Laguna anaeróbica 1 187.252
Total 39 66.637.418
Proyectos MDL en Perú 2010
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Categorización de las opciones de mitigación 2001, Bolivia
Adaptación
Costos anuales promedio de adaptación por
sector. Estudios seleccionados
(Miles de millones de dólares)
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
Total
Infraestructura
Zonas costeras
Pesca
Agricultura
Eventos climáticos extremos
Salud
Oferta de agua
AD-WITCH
CSIRO
NCAR
Costos anuales promedio de adaptación para
América Latina y el Caribe
(% del PIB regional)
0 2 4 6 8 10 12 14
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
América Latina
Sudamérica
Centroamérica
América Latina
A
g
u
a
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
a
P
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o
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c
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Á
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p
r
o
t
e
g
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d
a
s
Adaptación (cont.)
Adaptación (cont.)
Cuadro resumen de política de cambio climático y adaptación por país
“En días pesimistas dudo que los
economistas hayan aprendido
al go de l as mont añas de
impresiones de computadora que
llenan sus oficinas. En días
especialmente pesimistas, dudo
que algún día lo harán”
Leamer (1983) pp. 325.
“Nothing is so strong as an idea whose time has
come...”
Victor Hugo
Cambio climatico y desarrollo
sostenible en
América Latina:
CEPAL-EUROCLIMA
Bogotá, 2013
Luis Miguel Galindo
Jefe de la Unidad de Cambio Climático
División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos
Humanos
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Datos
Cambio climatico y desarrollo sostenible en América Latina